> 2026年4月28日，上海曦智科技股份有限公司在港交所挂牌上市，首日股价暴涨380%，市值突破800亿港元，成为全球AI硅光芯片第一股。创始人沈亦晨将光计算比作电动车进入汽油车赛道，但指出其软件生态如同早期充电桩般匮乏。 这场资本狂欢背后，是光计算技术能否复制电动车颠覆之路的行业拷问。 ## 上市表现：资本重估光计算长期价值 曦智科技的上市引发市场震动。上市首日，股价开盘暴涨383.62%，盘中最高涨幅突破400%，市值跃升至814.8亿港元。公司随后行使超额配股权，额外募集资金约3.64亿港元，总计募资27.54亿港元。 资本的热捧反映了对光计算赛道长期价值的重估，但股价在后续交易中出现波动，显示市场对技术落地节奏的理性调整。 ## 技术优势：光信号破解算力传输瓶颈 传统电芯片在AI大模型训练中面临传输瓶颈。当数千张GPU协同工作时，芯片间数据传输的延迟和功耗成为关键制约。光计算利用光子进行传输和计算，具有天然优势： - **传输延迟降低90%以上**：曦智科技的光互连产品相比传统电交换显著提升效率。 - **矩阵计算速度快百倍**：光子算术引擎Pace在伊辛问题求解上比GPU方案快百倍。 沈亦晨在央视财经《对话》中解释： > “光计算更像是电动车进入汽油车赛道...做矩阵乘法特别快，但生态是短板。” 清华大学的研究也推进了光计算芯片，太极-I能效达160 TOPS/W，太极-II使光神经网络训练速度提升一个数量级。 ## 市场驱动：AI算力需求催生商业化落地 随着AI大模型参数规模指数级增长，算力需求爆发。光互连技术成为解决数据中心内部互联瓶颈的关键。曦智科技已实现商业化落地： - **2025年营收突破1亿元**，光互连业务占比达八成。 - 以**88.3%的市场份额**稳居国内独立供应商市场第一。 - 腾讯、阿里、百度等巨头纷纷入局，公司累计融资金额超过23亿元。 ## 创业路径：三次选择与上海科创赋能 沈亦晨的创业体现了硬核科技从实验室到产业的转化。麻省理工学院物理学博士毕业后，他放弃大厂与高校机会，投身光计算创业。企业落地上海，受益于城市的科创生态： - **资本支持**：科创金融体系在公司仅有一台样机时敢于下注。 - **产业链配套**：与代工厂合作开发国内首条12英寸硅光芯片产线，周边聚集国内50%以上先进GPU企业。 - **人才储备**：上海高校每年输出大量微电子、光学人才，政策补助助力研发。 上市后，曦智科技计划联合上海国资设立产业基金，扶持早期创业者，并深化校企合作培育人才。  ## 生态挑战：软件工具链的“充电桩”难题 尽管技术领先，光计算仍面临生态挑战。沈亦晨指出，全球上千万软件开发者基于电芯片开发，光计算的软件工具链和开发者社区尚不完善。这类似于电动车早期缺乏充电基础设施。行业数据显示，光子计算AI加速试点项目在增长，但需重构从设计工具到编译器的软件生态。 商业化壁垒包括： - 技术集成难度高，高端光隔离器等核心部件全球紧缺。 - 当前实验室单片光计算芯片成本远超商用GPU，规模化量产仍需时间。 ## 未来展望：光电融合与产业增长周期 光计算并非要替代电芯片，而是与之融合共存。行业预测，未来5-10年，“光子加速器+GPU”协同模式将成为主流。光通信产业链正迎来黄金期： - 光模块市场从400G向800G、1.6T高速演进，推动技术迭代。 - 全球光器件市场预计到2030年达到909亿美元，年复合增长率13%。 曦智科技的光计算芯片累计出货量位居世界第一，但光计算的颠覆之路，既依赖持续的技术突破，也需产业生态的共建。随着AI算力军备竞赛蔓延至互联环节，光芯片赛道的故事才刚刚开始。
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